SVMModel クラス

(PECL svm >= 0.1.0)

はじめに

SVMModel は、訓練処理の結果です。それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。

クラス概要

class SVMModel {

/* メソッド */

public function __construct(string $filename = ?)

public function checkProbabilityModel(): bool

public function getLabels(): array

public function getNrClass(): int

public function getSvmType(): int

public function getSvrProbability(): float

public function load(string $filename): bool

public function predict(array $data): float

public function predict_probability(array $data): float

public function save(string $filename): bool

}

目次

SVMModel::checkProbabilityModel — モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す
SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築
SVMModel::getLabels — モデルが訓練されたラベルを取得
SVMModel::getNrClass — モデルが訓練されたクラスの個数を返す
SVMModel::getSvmType — モデルが訓練された SVM の種類を取得
SVMModel::getSvrProbability — 回帰モデルに対するσ（シグマ）値を取得
SVMModel::load — 保管された SVM モデルを読み込み
SVMModel::predict — Predict a value for previously unseen data
SVMModel::predict_probability — Return class probabilities for previous unseen data
SVMModel::save — モデルをファイルに保管

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